Caso anónimo. Métricas ilustrativas.
Contexto
Operador ecommerce con catálogo amplio, picos de campaña y mix de fulfillment propio + marketplace. El KPI de disponibilidad empujaba a sobre-stockear la cola; finanzas veía días de inventario crecientes.
Dolor
- Fill rate del head insuficiente en campañas
- Inventario $ concentrado en SKUs de baja rotación
- Compras reactivas post-stockout
- Poca lectura de excess accionable (transferir/liquidar/deslistar)
Enfoque
- Segmentación head / long-tail con ABC y reglas distintas.
- Escenarios para campañas mayores.
- Congelar reposición automática en excess severo.
- Priorización semanal de excepciones A.
- Tablero CFO: excess $, DOH, sell-through cola.
Resultados ilustrativos
| Indicador | Dirección | Orden de magnitud |
|---|---|---|
| Disponibilidad top sellers en campaña | Mejora | +3 a +8 pts |
| Inventario en SKUs >90 días sin venta | Baja | −15% a −35% |
| Compras urgentes | Baja | material |
| Ciclo de revisión | Más corto | focus en excepciones |
Aprendizajes
- “Tener de todo” era el enemigo del servicio en lo que sí importa.
- El CFO se alineó cuando vio excess en $ y no solo en unidades.
- La política de desliste fue tan importante como la de compra.
Cómo lo aborda Opticks AI
Opticks AI permite a equipos ecommerce/omnichannel priorizar reposición por valor y riesgo, con soporte de IA para preguntas operativas.
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