Si tu stack no puede responder estas preguntas en minutos, tienes un problema de acceso a decisión, no solo de “modelo”.
Quiebre y servicio
- ¿Qué SKUs A se quiebran en los próximos 14 días por centro?
- ¿Cuánto $ de venta está en riesgo esta semana?
- ¿Qué quiebres son por lead time vs por sub-forecast vs por MOQ?
Excess y capital
- ¿Cuáles son los 20 SKUs con más excess $ y por qué?
- ¿Qué excess se puede transferir hoy a otro nodo con demanda?
- ¿Qué % del inventario no rota en 90 días?
Forecast
- ¿Dónde está el sesgo más fuerte este mes (familia/centro)?
- ¿Qué outliers A todavía no tienen resolución?
- ¿Qué variables externas están activas la próxima quincena?
Parámetros y proveedores
- ¿Qué SKUs tienen SS o ROP sin revisar hace >90 días?
- ¿En qué proveedores el lead time real supera al teórico?
- ¿Qué sugeridos críticos están esperando aprobación?
Escenarios / contingencia
- Si el lead time sube 7 días, ¿qué A se quiebran?
- Si corto 20% el upside de promo, ¿cuánto excess evito?
- ¿Qué pedidos puedo diferir sin romper fill rate A?
Cómo usar la lista
- Como checklist de madurez interna.
- Como script de demo a un proveedor de software/IA.
- Como agenda de la reunión semanal de excepciones.
Cómo lo aborda Opticks AI
Un analista virtual en Opticks AI se evalúa precisamente así: respondiendo preguntas operativas con datos de tu organización, no con teoría genérica.
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