La clusterización de inventario, como el análisis ABC, es una metodología que clasifica los productos en categorías con base en su importancia relativa, definida por criterios como valor de consumos o ventas, frecuencia de consumos o variabilidad de estos. Este enfoque permite priorizar la atención en los artículos más críticos, optimizando el manejo de recursos y asegurando una gestión eficiente que equilibre la disponibilidad con el control de costos.
Objetivo
El principal objetivo de la clusterización de inventario es garantizar una gestión eficiente y estratégica de los productos al enfocarse en los artículos más relevantes para el negocio, evitando dedicar recursos excesivos a ítems de menor impacto. Los sobrecostos típicamente provienen de la falta de priorización, que puede llevar a una acumulación innecesaria de inventarios menos críticos, incrementando los costos de almacenamiento y reduciendo la rentabilidad general.
¿Qué entrega una clusterización de inventario?
Una clusterización de inventario entrega una clasificación jerárquica de los productos en categorías como A, B y C, para el caso de clusterización por consumos, X, Y, Z para clusterización por variabilidad o Alta, Media, Baja para clusterización por frecuencia. Esto permite priorizar esfuerzos de gestión, definir políticas diferenciadas para cada categoría (como frecuencias de revisión y niveles de stock) y tomar decisiones informadas sobre inversiones en inventario, optimizando así los recursos disponibles.
Inputs
Típicamente un modelo de clusterización considera como inputs las ventas de productos o consumos dependiendo del tipo de operación. Además, se deben definir los tresholds por los cuales se agruparán los diferentes clusters. Por ejemplo, una definición estándar para una clusterización por consumos es la siguiente:
Categoría porcentaje de venta
- A: 80%
- B: 15%
- C: 5%
En otras palabras, los productos del grupo A representan los principales productos en términos del consumo total lo que nos ayuda a definir el 80/20 de nuestra operación.
Combinaciones de clusterización
Una vez realizadas las clusterizaciones basadas en las dimensiones más relevantes para nuestra operación, es posible establecer combinaciones que nos permitan orientar nuestras estrategias según los diferentes tipos de clusters. Por ejemplo, al combinar una clusterización por consumo y frecuencia, podemos distinguir entre productos operativos y productos no esenciales, lo que facilita la adopción de decisiones estratégicas específicas para cada categoría.
Esto nos permite optimizar la gestión del capital inmovilizado en inventarios no operativos mediante estrategias como la devolución con crédito a proveedores, lo que nos brinda la oportunidad de reinvertir dicho capital en artículos más relevantes y estratégicos para nuestra operación.
Beneficios
La implementación de una clusterización de inventario como el análisis ABC ofrece múltiples beneficios tanto cualitativos como cuantitativos. Entre los beneficios cualitativos se encuentran la mejora en la toma de decisiones estratégicas, al identificar productos clave que requieren mayor atención, y la optimización de los procesos de gestión de inventario.
Por su parte, los beneficios cuantitativos incluyen una liberación de capital inmovilizado al reducir inventarios de baja rotación, lo que puede variar entre un 10% y un 25%, y la maximización de la rentabilidad al invertir en artículos de mayor impacto operativo.
Además, facilita la implementación de estrategias como devoluciones por crédito a proveedores, que permiten reinvertir en unidades críticas para la operación.
En resumen, una clusterización de inventario permite priorizar recursos, mejorar la eficiencia operativa y maximizar el impacto financiero mediante una gestión
estructurada y analítica.
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